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第1章 緒論
1．1 研究背景及問(wèn)題的提出
1．1．1 研究背景
1．1．2 問(wèn)題的提出
1．2 研究的目的和意義
1．3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
1．3．1 財(cái)務(wù)危機(jī)概念界定的研究現(xiàn)狀
1．3．2 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的研究現(xiàn)狀
1．3．3 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)體系的研究現(xiàn)狀
1．3．4 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警實(shí)證研究的現(xiàn)狀
1．3．5 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述
1．4 本書(shū)的內(nèi)容、方法和技術(shù)路線
1．4．1 研究?jī)?nèi)容
1．4．2 主要研究方法
1．4．3 技術(shù)路線
第2章 財(cái)務(wù)危機(jī)動(dòng)態(tài)預(yù)警的理論基礎(chǔ)
2．1 財(cái)務(wù)危機(jī)的內(nèi)涵
2．1．1 財(cái)務(wù)危機(jī)和財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的界定
2．1．2 財(cái)務(wù)危機(jī)的特征
2．1．3 財(cái)務(wù)危機(jī)的原因分析
2．2 動(dòng)態(tài)預(yù)警的理論基礎(chǔ)
2．2．1 預(yù)警理論
2．2．2 企業(yè)生命周期理論
2．2．3 質(zhì)量過(guò)程控制理論
2．3 引發(fā)財(cái)務(wù)危機(jī)的影響因素分析
2．3．1 財(cái)務(wù)狀況惡化對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)的影響
2．3．2 經(jīng)營(yíng)質(zhì)量降低對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)的影響
2．3．3 公司治理結(jié)構(gòu)對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)的影響
2．4 動(dòng)態(tài)預(yù)警指標(biāo)體系的確定及定義
2．5 本章小結(jié)
第3章 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析與檢驗(yàn)
3．1 樣本公司的選擇
3．1．1 樣本公司選擇的依據(jù)
3．1．2 樣本的選擇
3．1．3 樣本公司選擇結(jié)果
3．2 動(dòng)態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述和檢驗(yàn)
3．2．1 動(dòng)態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)和噪聲預(yù)處理
3．2．2 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)
3．2．3 變量間相關(guān)性分析
3．2．4 動(dòng)態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)空間維度的確定
3．3 公司治理截面數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述和檢驗(yàn)
3．4 動(dòng)態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)化處理
3．5 全局主成分分析動(dòng)態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)
3．5．1 全局主成分法
3．5．2 分析結(jié)果
3．6 本章小結(jié)
第4章 基于Kalman濾波構(gòu)建企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型
4．1 動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述
4．1．1 時(shí)間序列分析
4．1．2 狀態(tài)空間模型
4．2 Kalman濾波算法
4．2．1 Kalman濾波
4．2．2 擴(kuò)展Ka|man濾波
4．3 Kalman濾波在財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警中的適用性分析
4．3．1 應(yīng)用Kalman濾波的研究現(xiàn)狀
4．3．2 Kalman濾波在財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警中的適用性
4．4 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警狀況空間模型的建立．
4．5 極大似然估計(jì)在模型參數(shù)辨識(shí)中的應(yīng)用
4．5．1 極大似然估計(jì)
4．5．2 參數(shù)辨識(shí)
4．6 本章小結(jié)
第5章 動(dòng)態(tài)模型有效性的分析與檢驗(yàn)
5．1 分警度的財(cái)務(wù)危機(jī)閾值的確定
5．1．1 不同警度的判定標(biāo)準(zhǔn)
5．1．2 不同警度劃分的結(jié)果
5．1．3 預(yù)警閾值的確定
5．2 Kalman濾波模型結(jié)果的動(dòng)態(tài)分析
5．2．1 檢測(cè)樣本的財(cái)務(wù)狀態(tài)結(jié)果
5．2．2 檢測(cè)樣本的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)結(jié)果
5．2．3 模型結(jié)果的動(dòng)態(tài)分析與討論
5．3 總體判別正確率分析
5．3．1 預(yù)測(cè)精度的分析
5．3．2 模型分類識(shí)別能力的檢驗(yàn)
5．4 本章小結(jié)
第6章 公司治理視角下的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型
6．1 公司治理研究視角的完善
6．1．1 公司治理指標(biāo)的引入
6．1．2 新近上市公司的特點(diǎn)
6．1．3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)
6．2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
6．2．1 神經(jīng)元模型
6．2．2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其結(jié)構(gòu)
6．3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)和創(chuàng)建
6．3．1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)
6．3．2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建
6．4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和仿真結(jié)果
6．4．1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
6．4．2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真及結(jié)果分析
6．5 兩種財(cái)務(wù)危機(jī)動(dòng)態(tài)預(yù)警模型的對(duì)比分析
6．6 本章小結(jié)
第7章 結(jié)論與展望
7．1 結(jié)論
7．2 進(jìn)一步研究的方向
附錄
附錄1 樣本公司信息
附錄2 備選財(cái)務(wù)指標(biāo)和經(jīng)營(yíng)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)
附錄3 備選財(cái)務(wù)指標(biāo)的非參數(shù)檢驗(yàn)
附錄4 備選財(cái)務(wù)指標(biāo)的Person檢驗(yàn)
附錄5 備選治理指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)
附錄6 備選治理指標(biāo)的非參數(shù)檢驗(yàn)
附錄7 備選財(cái)務(wù)指標(biāo)的全局主成分分析
附錄8 Matlab主程序內(nèi)容
參考文獻(xiàn)
后記