圖書導(dǎo)航
作者:葉子禎、周偉華、周忠信 著
字?jǐn)?shù):158千字
頁數(shù):184
版次:B1Y1
定價:88.00
ISBN:978-7-313-32982-0
出版日期:2025/08
在數(shù)智化時代,企業(yè)運(yùn)營不再只是技術(shù)升級,而是一場全面的范式重塑。本書深入解析數(shù)智驅(qū)動技術(shù)(如生成式AI)如何賦能企業(yè)運(yùn)營,并首次提出感知理解規(guī)劃執(zhí)行(sensing—understanding—planning—action, SUPA)循環(huán)模型,幫助企業(yè)在每個環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能化躍升。通過豐富的案例與深刻的理論剖析,本書不僅為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)驅(qū)動到數(shù)智驅(qū)動的清晰路徑,還揭示了這一轉(zhuǎn)型如何超越單純的技術(shù)升級,成為一場商業(yè)范式的重塑。企業(yè)管理者、IT負(fù)責(zé)人及關(guān)注數(shù)智化轉(zhuǎn)型的讀者,將從本書中獲得前沿洞察和可落地的實(shí)踐指南。
1.1數(shù)據(jù)和智能——數(shù)智概念的基石1
1.1.1數(shù)據(jù): 新生產(chǎn)要素和資產(chǎn)1
1.1.2智能: 新生產(chǎn)工具與動力4
1.1.3數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施8
1.2對于數(shù)智驅(qū)動的多樣定義與理解10
1.2.1數(shù)智化轉(zhuǎn)型與數(shù)智驅(qū)動10
1.2.2業(yè)界對數(shù)智驅(qū)動的多樣理解與實(shí)踐13
1.2.3學(xué)界的理解: 從輔助企業(yè)決策到新型決策范式21
1.3數(shù)智驅(qū)動框架探討252數(shù)智驅(qū)動特質(zhì)28
2.1實(shí)時感知29
2.2快速響應(yīng)30
2.3預(yù)先響應(yīng)31
2.4高速迭代33
2.5自我進(jìn)化34
2.6自決自動353SUPA模型37
3.1無處不在的SUPA37
3.2SUPA的定義40
3.3數(shù)智驅(qū)動的SUPA434數(shù)智驅(qū)動Level 0: 人的驅(qū)動46
4.1人的驅(qū)動的概念46
4.2人的驅(qū)動階段的SUPA特征47
4.3人的驅(qū)動的優(yōu)缺點(diǎn)49
4.4人的驅(qū)動階段案例515數(shù)智驅(qū)動Level 1: 流程驅(qū)動54
5.1流程驅(qū)動的概念54
5.2流程驅(qū)動的興起: 管理信息系統(tǒng)的出現(xiàn)與流程再造55
5.3流程驅(qū)動階段的SUPA特征58
5.4流程驅(qū)動的優(yōu)缺點(diǎn)60
5.5流程驅(qū)動階段案例61
5.5.1案例1: 業(yè)務(wù)接單場景62
5.5.2案例2: 采購部門物料采購場景646數(shù)智驅(qū)動Level 2: 模型驅(qū)動67
6.1模型驅(qū)動的概念67
6.2模型驅(qū)動的主要方法與應(yīng)用68
6.2.1模型驅(qū)動的起源與相關(guān)概念68
6.2.2模型驅(qū)動中運(yùn)籌優(yōu)化方法的應(yīng)用73
6.3模型驅(qū)動階段的SUPA特征77
6.4模型驅(qū)動的優(yōu)缺點(diǎn)78
6.5模型驅(qū)動階段案例80
6.5.1案例1: 半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的APS生產(chǎn)排程應(yīng)用80
6.5.2案例2: 美國大陸航空公司在“9·11”事件
后的航班快速恢復(fù)847數(shù)智驅(qū)動Level 3: 數(shù)據(jù)驅(qū)動88
7.1數(shù)據(jù)驅(qū)動的概念88
7.2大數(shù)據(jù): 轉(zhuǎn)變的催化劑89
7.3弱人工智能: 智能分析的輔助引擎93
7.4數(shù)據(jù)驅(qū)動階段的SUPA特征95
7.5數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)缺點(diǎn)99
7.6數(shù)據(jù)驅(qū)動階段案例101
7.6.1案例1: 焊接設(shè)備工藝參數(shù)采集與大數(shù)據(jù)
分析應(yīng)用101
7.6.2案例2: 自動光學(xué)檢測在羽毛球制造企業(yè)的
應(yīng)用1058數(shù)智驅(qū)動Level 4: 數(shù)智驅(qū)動108
8.1人的雙系統(tǒng)思維108
8.2數(shù)智驅(qū)動的概念: 企業(yè)管理的雙系統(tǒng)運(yùn)營110
8.3知識圖譜與生成式AI: 數(shù)智驅(qū)動雙系統(tǒng)運(yùn)營決策的
實(shí)現(xiàn)路徑112
8.3.1知識圖譜與生成式AI的關(guān)鍵作用113
8.3.2實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自決的關(guān)鍵技術(shù): 知識圖譜114
8.3.3實(shí)現(xiàn)智能生成的關(guān)鍵技術(shù): 生成式AI120
8.4數(shù)智驅(qū)動階段的SUPA特征126
8.5數(shù)智驅(qū)動階段運(yùn)營模式的本質(zhì)轉(zhuǎn)變129
8.6數(shù)智驅(qū)動的優(yōu)點(diǎn)130
8.7數(shù)智驅(qū)動階段案例132
8.7.1數(shù)據(jù)自決案例1: 智能客服與客戶支持優(yōu)化132
8.7.2數(shù)據(jù)自決案例2: 日常供應(yīng)鏈管理優(yōu)化134
8.7.3智能生成案例1: 供應(yīng)鏈危機(jī)管理136
8.7.4智能生成案例2: AI驅(qū)動企業(yè)戰(zhàn)略決策1399數(shù)智驅(qū)動革新未來142
9.1數(shù)智驅(qū)動思維引領(lǐng)企業(yè)變革144
9.2數(shù)智驅(qū)動的企業(yè)變革147
9.2.1數(shù)智驅(qū)動的DART企業(yè)147
9.2.2企業(yè)組織革新: 構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的數(shù)智組織
新架構(gòu)150
9.2.3企業(yè)創(chuàng)新新動力: 數(shù)智驅(qū)動的創(chuàng)新模式轉(zhuǎn)型15310結(jié)語: 數(shù)據(jù)自決、智能生成158
參考文獻(xiàn)160