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第1章  人工智能編程基礎(chǔ)入門(mén) 1
1.1  環(huán)境搭建與配置 1
1.2  控制結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)與邏輯訓(xùn)練 23
1.3  文本數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ) 28
1.4  函數(shù)與模塊化編程 32
1.5  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)初探 35
第2章  數(shù)據(jù)處理與智能算法實(shí)現(xiàn) 40
2.1  文件讀寫(xiě)與數(shù)據(jù)持久化 40
2.2  網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取 49
2.3  基于規(guī)則的小型游戲開(kāi)發(fā) 61
第3章  數(shù)據(jù)可視化與智能分析 68
3.1  可視化工具與圖形化表達(dá) 68
3.2  數(shù)據(jù)圖表分析 77
3.3  文本數(shù)據(jù)可視化 86
第4章  智能文檔處理與自動(dòng)化辦公 97
4.1  智能PDF文檔處理 97
4.2  智能Word文檔工程化處理 110
4.3  智能表格數(shù)據(jù)處理與轉(zhuǎn)換 128
第5章  概率估算 140
5.1  電影喜好預(yù)測(cè) 141
5.2  文本情緒預(yù)測(cè) 145
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第6章  相似性度量 152
6.1  天氣情況的相似性度量 154
6.2  顧客用餐滿(mǎn)意度分析 161
第7章  人工智能生成內(nèi)容大模型應(yīng)用 165
7.1  常見(jiàn)AI模型簡(jiǎn)介 165
7.2  使用AI編寫(xiě)文案 169
7.3  使用AI辦公 170
7.4  使用AI繪圖 172
第8章  計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用 176
8.1  目標(biāo)檢測(cè) 176
8.2  語(yǔ)義分割 179
8.3  基于注意力機(jī)制的目標(biāo)檢測(cè)實(shí)例分析 181
8.4  集成學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)實(shí)例分析 184
參考文獻(xiàn) 188