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第1章  計算與計算思維 1
1.1  計算 1
1.2  計算思維 4
1.3  信息在計算機中的表示 6
習(xí)題1 17
第2章  人工智能概述 18
2.1  什么是人工智能 18
2.2  人工智能的發(fā)展史 22
2.3  人工智能的研究領(lǐng)域 35
習(xí)題2 39
第3章  人工智能基礎(chǔ) 40
3.1  算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 40
3.2  人工智能編程語言 48
3.3  人工智能與大數(shù)據(jù) 53
習(xí)題3 58
第4章  Python編程基礎(chǔ) 59
4.1  初識Python 60
4.2  基礎(chǔ)編程要素 62
4.3  控制結(jié)構(gòu) 69
4.4  數(shù)據(jù)組織與管理 76
習(xí)題4 85
第5章  機器學(xué)習(xí) 86
5.1  機器學(xué)習(xí)類型 87
5.2  機器學(xué)習(xí)算法 95
5.3  機器學(xué)習(xí)應(yīng)用 105
習(xí)題5 110
第6章  深度學(xué)習(xí) 111
6.1  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 112
6.2  深度學(xué)習(xí) 119
習(xí)題6 131
第7章  生成式人工智能 132
7.1  生成式人工智能及大模型的規(guī)模法則 132
7.2  生成式人工智能的工作原理 134
7.3  生成式人工智能的技術(shù)實現(xiàn) 140
習(xí)題7 150
第8章  計算機視覺 151
8.1  圖像分類 151
8.2  目標(biāo)檢測 155
8.3  語義分割 162
習(xí)題8 171
第9章  自然語言處理 172
9.1  自然語言處理問題 172
9.2  自然語言處理的工具箱 177
9.3  智能語音應(yīng)用 180
習(xí)題9 185
第10章  人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域 186
10.1  智慧林業(yè) 186
10.2  智能家居 193
10.3  智能制造 199
10.4  智慧交通 203
10.5  智慧創(chuàng)作 207
習(xí)題10 212
第11章  人工智能與安全 213
11.1  人工智能與倫理、法律 213
11.2  人工智能安全 216
11.3  人工智能的未來 219
習(xí)題11 223
參考文獻 224