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第1章  人工智能概論 1
1.1  智能與人工智能 2
1.2  人工智能的發(fā)展歷程 4
1.3  人工智能的研究?jī)?nèi)容 9
1.4  人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域 12
習(xí)題1 15
第2章  基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能 16
2.1  數(shù)據(jù)概述 17
2.2  特征工程 18
2.3  大數(shù)據(jù)概述 23
2.4  大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù) 26
2.5  大數(shù)據(jù)與人工智能 31
習(xí)題2 33
第3章  機(jī)器學(xué)習(xí) 35
3.1  機(jī)器學(xué)習(xí)概述 36
3.2  機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 45
3.3  機(jī)器學(xué)習(xí)的主要算法 47
3.4  機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用案例 51
習(xí)題3 53
第4章  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí) 56
4.1  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念 57
4.2  前饋網(wǎng)絡(luò)與反饋網(wǎng)絡(luò) 66
4.3  深度學(xué)習(xí) 71
4.4  深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用案例 74
習(xí)題4 77
第5章  強(qiáng)化學(xué)習(xí) 79
5.1  強(qiáng)化學(xué)習(xí)概述 80
5.2  強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論 82
5.3  強(qiáng)化學(xué)習(xí)的分類 88
5.4  強(qiáng)化學(xué)習(xí)的應(yīng)用 90
習(xí)題5 96
第6章  計(jì)算機(jī)視覺 98
6.1  計(jì)算機(jī)視覺概述 99
6.2  計(jì)算機(jī)視覺的關(guān)鍵處理技術(shù) 107
6.3  計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用案例 119
習(xí)題6 127
第7章  自然語言處理 129
7.1  自然語言處理概述 130
7.2  自然語言處理的基礎(chǔ)技術(shù) 137
7.3  自然語言處理的研究方向 146
7.4  自然語言處理的應(yīng)用案例 153
習(xí)題7 156
第8章  生成式人工智能 158
8.1  生成式人工智能概述 159
8.2  大語言模型 163
8.3  生成式人工智能的應(yīng)用 169
習(xí)題8 173
第9章  知識(shí)圖譜 175
9.1  知識(shí)表示 176
9.2  知識(shí)圖譜概述 181
9.3  知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù) 186
9.4  知識(shí)圖譜的構(gòu)建工具及應(yīng)用 203
習(xí)題9 208
第10章  人工智能倫理 209
10.1  人工智能倫理概述 210
10.2  人工智能倫理準(zhǔn)則 218
10.3  人工智能倫理的治理方案 221
習(xí)題10 226
參考文獻(xiàn) 228